پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد مزیت رقابتی در کسب‌وکارهای نظافتی بسیار واقعی است، اما خطراتی به ویژه در مورد داده‌های شخصی نیز وجود دارد. لوک دیکسون، رئیس داده و اطلاعات در شرکت Freeths، فرصت‌ها و نحوه اجتناب از مشکلات، هنگام استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکار را تشریح می‌کند.

هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد ربات‌های نظافتی را بهبود بخشد و آنها را خودران‌تر و کارآمدتر کند.

هوش مصنوعی پتانسیل بالایی در زمینه فروش و بازاریابی دارد. به عنوان مثال، تحلیل داده‌های فروش برای داشتن یک ارتباط هدفمند.

هوش مصنوعی می‌تواند کمپین‌های بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی را هدایت کند تا به هدف‌های پربازده‌تر دست یابد و سپس نتایج را بررسی کرده و فرآیند را بیشتر بهینه‌سازی کند.

هوش مصنوعی می‌تواند روابط با مشتریان را با ارائه پشتیبانی ۲۴ ساعته از طریق چت‌بات‌ها بهبود بخشد. همه این مثال‌ها داده‌ها را جمع‌آوری و پردازش می‌کنند که باید با احتیاط مدیریت شوند؛ نگرانی‌هایی در مورد داده‌هایی که ماشین‌های نظافتی رباتیک جمع‌آوری می‌کنند و امنیت آن‌ها وجود دارد.

چند نکته برای حفاظت از داده‌ها هنگام استفاده از هوش مصنوعی:

1 – افراد مرتبط را درگیر کنید

قبل از اینکه از هوش مصنوعی استفاده کنید، باید تعدادی از افراد مرتبط، از جمله مشاوران حقوقی و افرادی که مسئولیت تطابق با قوانین را دارند، درگیر کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا از مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند شوید و از داده‌ها و اطلاعات شخصی محافظت کنید.

2 – مسئولیت‌های خود را بشناسید

سیستم‌های هوش مصنوعی احتمالاً شامل داده‌های شخصی زیادی هستند و توسط مقررات حفاظت از داده‌های عمومی بریتانیا (GDPR) تنظیم می‌شوند. اگر شما کنترل‌کننده داده‌ها باشید، مسئولیت‌های بیشتری در قبال حفاظت از آنها دارید. اما اگر شما فقط پردازش‌کننده داده‌ها باشید، مسئولیت‌های شما محدود به نحوه پردازش داده‌ها می‌شود.

3 – دربارۀ «مبنای قانونی» شفاف باشید

کنترل‌کنندگان باید مبنای قانونی پردازش داده‌ها را بدانند. مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR) شش گزینه برای مبنای قانونی پردازش داده‌ها تعیین کرده است، که شامل اجرای قرارداد، رضایت (موافقت) و منافع مشروع می‌شود.

دانستن جایگاه شما در فرآیند هوش مصنوعی مهم است و انتخاب مبنای قانونی به آن بستگی دارد.

4 – داده‌های پردازش شده را به حداقل برسانید

مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR) از شما می‌خواهد که فقط داده‌هایی را پردازش کنید که واقعاً به آنها نیاز دارید. وقتی که شما داده‌های آموزشی را وارد می‌کنید، باید به این فکر کنید که واقعاً به چه مقدار داده نیاز دارید. هر چه داده‌های بیشتری داشته باشید، احتمال نقض داده‌ها بیشتر می‌شود.

5 – ارزیابی تأثیر حفاظت از داده (DPIA) را در نظر بگیرید

DPIA یک فرآیند است که ذینفعان را گرد هم می‌آورد تا خطرات مرتبط با پردازش داده‌ها را شناسایی کرده و راه‌هایی برای کاهش این خطرات پیدا کنند. DPIA به شما کمک می‌کند تا از مزایای یک سیستم بهره‌برداری کنید بدون اینکه خطر زیادی را متحمل شوید.

انجام ارزیابی تأثیر حفاظت از داده‌ها می‌تواند به شناسایی و کاهش خطرات کمک کند و در عین حال از مزایای سیستم‌ها بهره‌مند شوید.

6 – به مشتریان خود اطلاع‌رسانی کنید

زمانی که شما از سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، باید به مشتریان اطلاعات مربوط به حریم خصوصی ارائه دهید که آن‌ها را از نحوه استفاده شما از داده‌هایشان مطلع کند. این اطلاعات باید شامل نحوه استفاده از داده‌های آنها باشد، از جمله اینکه آیا داده‌ها را به اشتراک می‌گذارید یا برای هدف خاصی پردازش می‌کنید یا این کار را بر اساس یک مبنای قانونی انجام می‌دهید.

7 – به حقوق داده فکر کنید

GDPR به افراد حق دسترسی و اصلاح داده‌های شخصی را می‌دهد. شما باید راه‌هایی را برای پاسخ به درخواست‌های دسترسی به داده‌های موضوع و درخواست‌های اصلاح داده‌ها پیدا کنید. همچنین باید بررسی کنید که یک درخواست برای حذف داده‌ها چه تأثیری بر سیستم شما خواهد داشت.
باید به حقوق افراد در زمینه داده‌های شخصی احترام بگذارید و آماده باشید تا به درخواست‌های مربوط به دسترسی، اصلاح و حذف داده‌ها پاسخ دهید.

8 – سیستم‌های هوش مصنوعی را ایمن نگه دارید

برای هر سیستم هوش مصنوعی که دارید، به داده‌های ورودی، سطح خطر در صورت عدم امنیت آن داده‌ها و اینکه چگونه می‌توانید آن را ایمن نگه دارید، فکر کنید.

یک سیستم هوش مصنوعی به دلیل وجود کدهای شخص ثالث بیشتر و زنجیره‌های تأمین نرم افزار طولانی‌تر، خطر بیشتری نسبت به نرم افزارهای دیگر به همراه داشته باشد.

باید به امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی توجه ویژه‌ای داشته باشید و ریسک‌های مرتبط با داده‌ها و کدهای خارجی را در نظر بگیرید.

9 – در مورد استفاده از چت‌بات‌ها شفاف باشید

چت‌بات‌ها می‌توانند دسترسی مشتریان به شرکت شما را افزایش دهند، اما باید مشخص باشد که مشتریان چه زمانی با یک چت‌بات صحبت می‌کنند. این کار باید با استفاده از بیانیه‌های قانونی مناسب انجام شود. باید به این فکر کنید که مسئولیت در مورد چت‌باتی که چیزی را که نباید بگوید، کجا قرار دارد.

باید در استفاده از چت‌بات‌ها شفاف باشید و مسئولیت‌های مربوط به آنها را در نظر بگیرید.

10 – محدودیت‌های هوش مصنوعی را درک کنید

سیستم‌های هوش مصنوعی تنها به اندازه داده‌های آموزشی که بر اساس آنها ساخته شده‌اند، خوب عمل می‌کنند. اگر این داده‌ها مغرضانه یا نادرست باشند، خروجی‌های سیستم نیز ممکن است مغرضانه، ناعادلانه یا نادرست باشند.

منبع: www.freeths.co.uk

این مطلب در شماره 41 نشریه ویکی‌کلین و در صفحه 54،55 منتشر شده است. برای مشاهده آنلاین تمامی صفحات این شماره اینجا را کلیک کنید.

لینک کوتاه: https://wikiclean.ir/623c