سایمون ویزدام، معاون فروش و بازاریابی شرکت SoftBank Robotics EMEA – مدیریت تأسیسات (FM) به عنوان حوزه‌ای که به فناوری توجه کمتری دارد، شهرت چندان خوبی ندارد. فشارهای هزینه‌ای و قراردادهای کوتاه‌مدت، چالش‌هایی را ایجاد می‌کنند، اما این صنعت در حال شروع به بهره‌برداری از فناوری‌های ساختمان‌های هوشمند و اتوماسیون است. این موضوع به‌ویژه در خدمات نظافت، صادق است، حوزه‌ای که در طول تاریخ نسبت به بازگشت سرمایه با مشکل مواجه بوده است. امروزه، استفاده از حسگرها و ادغام فناوری‌های پیشرفته مانند ربات‌های همکار، نه تنها نحوه ارائه خدمات نظافت را متحول می‌کند، بلکه نحوه اندازه‌گیری و بهبود آنها را نیز تغییر می‌دهد.

روزهای گذشته

به طور سنتی، شرکت‌های مدیریت تأسیسات (FM) به معیارهای محدودی مانند زمان، حضور و مقایسه تجربه نیروهای نظافتی، نظارت، سود و زیان و معیارهای سلیقه‌ای برای ارزیابی اثربخشی نظافت خود تکیه کرده‌اند. این تمرکز محدود منجر به یک غفلت حیاتی شده است؛ عدم اندازه‌گیری عملکرد نیروهای نظافتی در حین کار، که نه‌تنها به ناکارآمدی و اتلاف زمان منجر می‌شود، بلکه توانایی ارائه مدرکی قابل تأیید از تمیزی را نیز نفی می‌کند. بدون درک دقیق از نحوه انجام وظایف نیروها، هیچ راهی برای شناسایی ناکارآمدی‌ها یا حوزه‌هایی که زمان در آنها هدر می‌رود، وجود ندارد.
علاوه بر این، تکیه بر نظارت و دقت مدیر در کنترل و بررسی کارها مستعد خطای انسانی است. کمبود داده‌ها تقریباً امکان اجرای اصلاحاتی که می‌توانند تأثیر مثبت خود را نشان دهند، غیرممکن می‌سازد.

ایجاد تغییرات

پاسخ در استفاده از فناوری‌های پیشرفته برای کمک به تیم‌های نظافت و مشتریان در جمع‌آوری داده‌های جامع و هدفمند درباره فعالیت‌های نظافتی نهفته است. رویکرد ما، در همکاری با مشتریان، روی جمع‌آوری اطلاعات فراوان به چندین روش، از جمله حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) تمرکز دارد. نحوه عملکرد این سیستم بستگی به نیازها و شرایط محیطی دارد.

قرار دادن استراتژیک حسگرها در اطراف ساختمان به تیم‌های نظافتی این امکان را می‌دهد که فعالیت‌های نظافتی را در هر جایی که انجام می‌شود، تحت نظر داشته باشند. این حسگرها می‌توانند جنبه‌های مختلفی را پیگیری کنند؛ از جمله حرکت نظافتچیان و ساکنان ساختمان، زمان صرف شده برای نظافت در مناطق مختلف و استفاده از منابع نظافتی. داده‌ها می‌توانند بینش‌هایی را ارائه دهند و الگوها را شناسایی کرده و روی کارایی و کیفیت خدمات تمرکز کنند.

از اینجا، تیم‌های نظافتی می‌توانند با شرکای فناوری خود همکاری کنند تا توصیه‌هایی بر اساس بینش‌های به‌دست‌آمده از داده‌ها ارائه دهند. این موضوع می‌تواند شامل تغییرات در نحوه استقرار نظافتچیان، بهبود مدیریت منابع و بهینه‌سازی برنامه‌های نظافتی باشد.

مزایای تحول‌آفرین

برنامه‌های نظافتی مبتنی بر فرکانس‌های معمولی ناکارآمد هستند و به تخمین‌ها تکیه می‌کنند نه نیازهای واقعی که این امر احتمال کم یا زیاد کردن میزان نظافت را افزایش می‌دهد.

به طور معمول این کار منجر به مشخصات استانداردی می‌شود که توسط مشتری بر اساس تجربه و نیازهای خود برای ایجاد یک معیار تعیین می‌شود. به عنوان مثال، برنامه‌ای که شامل نظافت روزانه سرویس‌های بهداشتی و پنج بار جارو کردن سطوح کف در روز است، ایجاد می‌شود تا نظافت به صورت کمی اندازه‌گیری شود. از آنجایی که استفاده از یک ساختمان یا محیط ثابت و تخمین‌ها هرگز دقیق نیستند، این امر منجر به نظافت بیش از حد برای کاهش ریسک می‌شود.

نظارت بر عواملی مانند تردد افراد به تیم‌ها این امکان را می‌دهد که تلاش‌های خود را بر روی مناطق پرتردد متمرکز کنند. این موضوع نه تنها کیفیت کلی خدمات را بهبود می‌بخشد بلکه رضایت شغلی کارکنان نظافت را نیز افزایش می‌دهد، زیرا آنها می‌توانند تأثیر ملموس کار خود را ببینند و تصمیمات بهتری بگیرند. به عنوان مثال، در یک سرویس بهداشتی شلوغ در یک مرکز خرید، تردد افراد روز به روز یا حتی ساعت به ساعت تغییر می‌کند.

آخر هفته‌ها شلوغ خواهد بود و آخر هفته‌های قبل از کریسمس حتی شلوغ‌تر. همچنین باید به دوره تعطیلات مدرسه نیز توجه کرد. در هر شرایطی، حسگرها می‌توانند کمک کنند تا مشخص شود سرویس بهداشتی در چه زمان‌هایی شلوغ‌تر است که این موضوع به تیم‌های نظافت اجازه می‌دهد در دوره‌های شلوغ‌تر بیشتر وارد عمل شوند. اگر ‌کسی از سرویس بهداشتی استفاده نکرده باشد، نظافت آن هدر دادن منابع است.

به این نکته توجه کنید: اگر خدمات نظافتی یک فرآیند هستند، چرا منطقی است که فقط به شروع، پایان و نتایج کلی نگاه کنیم بدون اینکه به جزئیات و کل فرآیند توجه کنیم؟ بدون دید کلی به فرآیند، کارایی و اثربخشی واقعی آن قابل دستیابی نیست.

ادغام ربات

رباتیک یکی از اجزای کلیدی در چشم‌انداز در حال تحول راه‌حل‌های نظافتی است. ربات‌های همکار (کوبات‌ها) به این نام شناخته می‌شوند زیرا برای کار در کنار انسان‌ها طراحی شده‌اند و نه برای جایگزینی آنها، همان‌طور که در ۴۰ سال گذشته در محیط‌های صنعتی شاهد آن بوده‌ایم.

این ربات‌ها با سطح قابل توجهی از خودمختاری عمل می‌کنند؛ اما تنها به عنوان بخشی از یک تیم ربات-انسان واقعاً مؤثر هستند. کوبات‌های جاروبرقی کارهای خسته‌کننده و زمان‌بر را انجام می‌دهند که نیاز به مهارت‌های خاص انسانی ندارند. به عنوان مثال، در یک هتل، کوبات جاروبرقی ممکن است مسئول نظافت راهروهای عمومی یا مناطق کنفرانس باشد و به نظافتچیان این امکان را می‌دهد که بر روی کارهای دقیق‌تری مانند نظافت اتاق‌های مهمان، رسیدگی به مناطق غیرقابل دسترس برای کوبات‌ها، یا کمک به عنوان بخشی از تجربه مدیریت تأسیسات تمرکز کنند.

نحوه یادگیری کوبات‌ها برای یک مسیر نظافتی، نمونه‌ای عالی از این همکاری در عمل است. در ابتدا، ماشین به یک اپراتور انسانی نیاز دارد تا یک مسیر خاص را به آن «آموزش» دهد، اما کوبات در دفعات بعدی به طور خودکار به یادگیری مسیر ادامه می‌دهد و هر بار کمی کارآمدتر می‌شود. اگر کوبات نیاز به تعمیر و نگهداری داشته باشد، مانند تعویض کیسه یا شارژ باتری، به نظافتچی هشدار می‌دهد تا اقدامات لازم را انجام دهد.

با این حال، هر کسی که از کوبات‌ها استفاده می‌کند، مسئولیت دارد که هر گونه نگرانی یا چالشی را که تیم‌های نظافت ممکن است داشته باشند، کاهش دهد. راه‌حل این است که مزایای آنها را به نظافتچیان، مدیریت تأسیسات (FM) و مشتریان منتقل کنیم. مدیران باید توضیح دهند که چگونه کوبات‌ها می‌توانند به ارائه خدمات نظافتی بهتر کمک کنند و نتایج باید خودشان گویای این موضوع باشند. کوبات‌ها همچنین می‌توانند با عملیات کلی ساختمان‌های هوشمند ادغام شوند. نرم‌افزار داخلی کوبات‌ها، داده‌ها و بینش‌هایی را برای هر مسیر جمع‌آوری می‌کند. این اطلاعات شامل داده‌های لحظه‌ای درباره سطح کثیفی، فراوانی استفاده، نمای کلی از مسیرهای گذشته و حال، زمان صرف شده برای هر مسیر، تعداد کمک‌های مورد نیاز و نقشه‌هایی است که مسیرهای آموزش‌دیده و خودکار را مشخص می‌کند. با این رویکرد استراتژیک، شرکت‌های مدیریت تأسیسات می‌توانند دیدگاه جامعی به کل فرآیند نظافتی داشته باشند که منجر به تحولی می‌شود که نه تنها کارایی و اثربخشی عملیات نظافتی را افزایش می‌دهد، بلکه سطح بی‌سابقه‌ای از بینش را ارائه می‌دهد که می‌توان با ذینفعان به اشتراک گذاشت.

در عصر ساختمان‌های هوشمند، تحول عملیات نظافتی از طریق جمع‌آوری و تحلیل داده‌های جامع، تنها یک گزینه نیست بلکه یک ضرورت است. صنعت نظافت قراردادی در حال گذراندن یک لحظه حیاتی است. شرکت‌های فعال در این حوزه با ترکیبی از چالش‌های مزمن و حاد روبرو هستند. ناتوانی در اندازه‌گیری مؤثر عملکرد، خدمات را در معرض کاهش بودجه قرار می‌دهد، در حالی که تأمین‌کنندگان اکنون با کمبود نیروی کار مداوم دست و پنجه نرم می‌کنند.

فناوری، به ویژه در قالب حسگرها، کوبات‌ها و تحلیل داده‌ها، می‌تواند به چندین روش حیاتی کمک کند – با حمایت از تیم‌های کم‌جمعیت، ایجاد یک خدمت پویا که در آن ارائه‌دهندگان می‌توانند کارایی‌هایی را بدون آسیب به کیفیت نظافت پیدا کنند و نشان دادن کار فوق‌العاده‌ای که شرکت‌های نظافتی برای حفظ سلامت، ایمنی و راحتی ساختمان‌های مدرن انجام می‌دهند.

یک انقلاب فناوری در راه است.

منبع: http://emea.softbankrobotics.com

این مطلب در شماره 41 نشریه ویکی‌کلین و در صفحات 56، 57 منتشر شده است. برای مشاهده آنلاین تمامی صفحات این شماره اینجا را کلیک کنید.

لینک کوتاه: https://wikiclean.ir/z2e1