ایمنی جاده‌ها یک مسئله مهم جهانی است و در طول سال میلیون‌ها تصادف در دنیا رخ می‌دهد. براساس گزارش سازمان جهانی بهداشت، سالانه بیش از ۳/۱ میلیون نفر در تصادفات جاده‌ای جان خود را از دست می‌دهند و ده‌ها میلیون نفر دچار جراحات جدی می‌شوند.

به گزارش ویکی‌کلین به نقل از همشهری آنلاین، باوجود توسعه زیرساخت‌های مدرن و قوانین ترافیکی بهتر در بسیاری از کشورهای توسعه یافته، این مشکل تا حد زیادی به‌دلیل خطای انسانی، حواس‌پرتی راننده، شرایط ناایمن جاده‌ها و سیستم‌های ترافیکی پیچیده همچنان ادامه دارد. ابزارهای هوش مصنوعی برای ایمنی جاده‌ها و کاهش تلفات ناشی از آن یک گزینه ایده‌آل به‌نظر می‌رسد.

نقش هوش مصنوعی در افزایش ایمنی

هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری قدرتمند و نوظهور برای مبارزه با چالش‌های جاده‌ای شناخته می‌شود. با ادغام این فناوری در سیستم‌های حمل‌ونقل، تصادفات به میزان قابل توجهی کاهش یافته، ایمنی خودرو بهبود یافته و جاده‌های هوشمندتر و کارآمدتری ایجاد می‌شود.

با تجزیه و تحلیل داده‌های ترافیکی، هوش مصنوعی می‌تواند مناطق و زمان‌های حادثه‌خیز را پیش‌بینی کند. این کار به مقامات شهری اجازه می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه مانند تنظیم علائم راهنمایی و رانندگی یا استقرار گشت‌های بیشتر در مناطق پرخطر را اجرا کنند و احتمال تصادفات را قبل از وقوع آنها کاهش دهند.

کاهش خطای انسانی

خطای انسانی عامل اصلی تصادفات است که حدود ۹۰درصد خطاها را تشکیل می‌دهد. ابزارهای هوش مصنوعی، مانند سیستم‌های پیشرفته کمک راننده (ADAS)، برای رفع این خطاها طراحی شده‌اند. سیستم‌هایی مانند ترمز اضطراری خودکار (AEB) و کروز کنترل تطبیقی به هوش مصنوعی برای نظارت بر محیط رانندگی، هشدار دادن به راننده در مورد خطرات و حتی مداخله درصورت لزوم متکی هستند. ثابت شده است که این سیستم‌های هوش مصنوعی تعداد برخوردهای ناشی از حواس‌پرتی راننده را کاهش می‌دهند.

جاده‌های هوشمند مجهز به حسگرها و دوربین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند شرایط را در زمان واقعی نظارت کنند. این جاده‌ها می‌توانند خطراتی مانند گودال‌ها یا زباله‌ها را شناسایی کنند و به رانندگان هشدار دهند تا سرعت خود را کاهش دهند یا احتیاط کنند.

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ایمنی جاده

Mobileye ابزار یک سیستم بینایی پیشرو مبتنی بر هوش مصنوعی است که هشدارهای فوری را برای خطرات احتمالی جاده ارائه می‌دهد. Mobileye با فناوری بینایی کامپیوتری خود می‌تواند عابران پیاده، دوچرخه سواران و سایر وسایل نقلیه را حتی در شرایط چالش‌برانگیز تشخیص دهد. این ابزار برای رانندگان خودروها طراحی شده است.

سیستم مدیریت ترافیک هوش مصنوعی

سیستم‌های مدیریت ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی، جریان ترافیک را با تجزیه و تحلیل داده‌های لحظه‌ای از دوربین‌ها، حسگرها و سیستم‌های GPS بهینه می‌کنند. این ابزار با تنظیم چراغ‌های راهنمایی و تغییر مسیر ترافیک، هوش مصنوعی می‌تواند ازدحام را به حداقل برساند و تصادفات ناشی از ترافیک را کاهش دهد. البته این سیستم نیاز به سرمایه‌گذاری زیرساختی گسترده در سنسورها و دوربین‌ها دارد.

Arity

آریتی از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل رفتار راننده و ارائه رویکرد شخصی در مورد شیوه‌های رانندگی ایمن‌تر استفاده می‌کند. این ابزار به اپراتورهای ناوگان حمل‌ونقل عمومی و رانندگان شخصی کمک می‌کند تا عادات رانندگی خود را بهتر درک کنند و برای جلوگیری از تصادف، پیشرفت‌هایی را انجام دهند.

FLIR

سیستم‌های FLIR از تصویربرداری حرارتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص خطرات احتمالی جاده‌ای مانند حیوانات، عابران پیاده یا زباله‌های موجود در جاده که برای چشم انسان قابل مشاهده نیستند، به‌ویژه در شرایط دید کم مانند رانندگی در شب یا مه استفاده می‌کند، البته این سیسم هزینه نصب بالایی برای ادغام با سیستم‌های تصویربرداری حرارتی در وسایل نقلیه دارد.

Zensor

این ابزار از هوش مصنوعی برای نظارت بر شرایط جاده، مانند تغییرات آب و هوا و شرایط سطح جاده، در زمان واقعی استفاده می‌کند. با جمع‌آوری داده‌ها از حسگرهای مختلف، اطلاعات ارزشمندی در مورد خطرات احتمالی در اختیار رانندگان و مقامات حمل‌ونقل قرار می‌دهد.

لینک کوتاه: https://wikiclean.ir/9itq