هوش مصنوعی یکی از فناوری‌هایی است که امروزه بیشتر درباره آن صحبت می‌شود. این به طور فعال برای تبدیل دیجیتالی صنایع مالی، مراقبت‌های بهداشتی، خودروسازی و موارد دیگر استفاده می‌شود.

در حالی که کاربرد آن ممکن است برای برخی از صنایع خلاق بحث‌برانگیز باشد، بسیاری از کارشناسان فکر می‌کنند که هوش مصنوعی می‌تواند به حل بسیاری از چالش‌های طولانی مدت که امروزه صنعت نساجی با آن مواجه است، کمک کند.

بیایید به هشت روشی که بخش نساجی می‌تواند از پتانسیل هوش مصنوعی بهره ببرد، نگاه کنیم.

• بهینه‌سازی تولید نساجی

کارخانه‌های نساجی می‌توانند از رُبات‌های مجهز به هوش مصنوعی برای اتوماتیک کردن کارهای خسته‌کننده مانند جابه‌جایی و بُرش مواد برای بهبود دقت استفاده کنند که منجر به بهره‌وری بالاتر و خطای کمتر می‌شود. همچنین از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها برای بهینه‌سازی برنامه‌های تولید می‌توان استفاده کرد.

• رنگرزی و تطبیق رنگ

با هوش مصنوعی، شرکت‌های نساجی می‌توانند دقت و صحت تطبیق رنگ و فرمولاسیون رنگ را بهبود بخشند. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند محو شدن رنگ را پیش‌بینی کنند و به کسب‌وکارها این امکان را بدهند تا تنظیمات رنگ را انجام داده و ضایعات و هزینه‌ها را کاهش دهند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند فرآیند رنگرزی را بهینه کند و مصرف آب و انرژی را کاهش دهد.

• کنترل کیفیت و تشخیص عیوب

حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی، دوربین‌ها و الگوریتم‌های ML در کارخانه‌های نساجی می‌توانند دقت و کارایی فرآیندهای کنترل کیفیت را بهبود بخشند. آنها می‌توانند بسیاری از عیوب مانند سوراخ‌ها، لکه‌ها و دوخت‌های ناهموار را در زمان واقعی و با درجه دقت بالاتری نسبت به متخصصان انسانی کنترل کیفیت شناسایی کنند.

• به حداقل رساندن خطرات زنجیره تأمین

تولیدکنندگان نساجی می‌توانند از تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی برنامه‌های تولید و مدیریت سطوح موجودی در زمان واقعی استفاده کنند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند خطرات زنجیره تأمین را شناسایی و کاهش دهند، جایی که مسائل بالقوه به طور فعال مورد بررسی قرار می‌گیرد.

• منسوجات طراحی

طراحان پارچه می‌توانند از هوش مصنوعی برای ایجاد الگوها، بافت‌ها و طرح‌های جدید سریع‌تر و کارآمدتر استفاده کنند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین می‌توانند برای تجزیه و تحلیل ترجیحات مصرف‌کننده استفاده شوند و به طراحان اجازه می‌دهند طرح‌هایی ایجاد کنند که بیشتر برای مشتریان جذاب باشد.

• بهره‌وری انرژی

هوش مصنوعی در کارخانه‌های نساجی می‌تواند مناطقی را که انرژی در آنها هدر می‌رود شناسایی کند و اقداماتی را برای کاهش مصرف بیش از حد انجام دهد. این کار می‌تواند به شرکت‌های نساجی کمک کند تا هزینه‌های انرژی را کاهش داده و اثرات زیست محیطی خود را به حداقل برسانند.

• دوقلوهای کارخانه مجازی

فناوری‌های AR/VR موجود، افزایش زیادی در قابلیت‌های خلاقانه از هوش مصنوعی خواهند داشت. هوش مصنوعی به شرکت‌های نساجی این امکان را می‌دهد تا دوقلوهای کارخانه مجازی و نمایشگاه‌های مجازی را تجسم کنند. آنها می‌توانند کل فرآیند تولید را شبیه سازی کنند.

• مدیریت موجودی

شرکت‌های نساجی می‌توانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های فروش و پیش‌بینی تقاضای آینده برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر در مورد سطح موجودی استفاده کنند و ریسک موجودی انبار و مازاد موجودی را کاهش دهند. استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های نساجی می‌تواند به شناسایی اقلام کم‌حرکت کمک کند و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا در استراتژی‌های موجودی و توزیع خود تغییراتی ایجاد کنند.

به نظر می‌رسد تقریباً هر صنعتی از قدرت هوش مصنوعی از جمله پوشاک و منسوجات استفاده می‌کند. اما فناوری‌های بسیار بیشتری مانند اینترنت اشیا (IoT)، یادگیری عمیق و بلاکچین در میان سایر موارد وجود دارد که شرکت‌های نساجی می‌توانند از آنها برای بهینه‌سازی عملیات خود استفاده کنند.

World Fashion Exchange

این مطلب در صفحه 23 ماهنامه شماره 36 «ویکی کلین» منتشر شده است.

لینک کوتاه: https://wikiclean.ir/790d